Para PME industriais do Norte
Consultoria de Melhoria Contínua e IA para PME industriais
Ajudo PME industriais a reduzir perdas e a decidir com dados: Lean no terreno, IA onde poupa tempo.
- Resultado medido antes e depois, em € ou %
- Implementação no terreno, com a equipa
- A equipa fica autónoma: método, rotinas e formação
Por Pedro Maia, Mestre em Engenharia e Gestão Industrial · ex-responsável de Melhoria Contínua na indústria

Resultados no terreno
O que já fiz, medido antes e depois
- Menos de metadedo tempo de referência na limpeza geral de uma extrusora gargaloSMED na limpeza geral de uma extrusora gargalo
- −67%de horas extraordinárias na área piloto, com o mesmo volume de produçãoReuniões de início de turno de 6 minutos: menos horas extraordinárias
- De quase 8 h a 0paragens por mês por falta de ferramenta, numa linha de extrusão6S numa linha de extrusão: o problema não era só a arrumação
- Alerta automáticoem vez de ler os relatórios de qualidade só depois de um defeitoFerramentas de análise de dados de qualidade, desenvolvidas com IA
- Défice anuladono consumo de cobre, em três meses, com o produto igualFio de cobre na blindagem: o desperdício estava na margem de segurança
- Ver todos os casos
Soa familiar?
Problemas que resolvo
“Só sei como correu o mês quando o mês acaba.”
- Por trás:
- Não há KPIs diários fiáveis.
- Como ataco:
- Dashboard de produção e gestão visual
“Perdemos dinheiro em sucata e retrabalho.”
- Por trás:
- As causas não são medidas nem tratadas.
- Como ataco:
- Pareto de perdas, A3 e Kaizen
“As mudanças de série demoram uma eternidade.”
- Por trás:
- Os setups não têm padrão.
- Como ataco:
- SMED
“Os prazos falham e ninguém sabe bem porquê.”
- Por trás:
- O planeamento está desligado da capacidade real.
- Como ataco:
- VSM, OEE e regras de planeamento
“Há alguém a perder horas a fazer relatórios em Excel.”
- Por trás:
- O reporting é manual.
- Como ataco:
- Automação com Power Query, Python e IA
“Já fizemos 5S e ao fim de 3 meses estava tudo igual.”
- Por trás:
- A melhoria não tem rotina nem responsável.
- Como ataco:
- Rotinas de gestão, auditorias e acompanhamento
“Ouvimos falar de IA mas não sabemos por onde começar.”
- Por trás:
- Faltam dados e casos de uso claros.
- Como ataco:
- Diagnóstico de dados e um caso de uso pequeno com retorno
Outro problema?
Diga-me qual é. Se não for algo em que eu possa ajudar, digo-lho logo na primeira conversa.
Falar comigo
O que faço
Lean no terreno, dados onde poupam tempo
Gestão visual e reuniões de início de turno
Quadros de equipa e reuniões de 6 minutos que põem a segurança, a qualidade e o plano face ao realizado à vista de cada turno.
Ver o serviço: Gestão visual e reuniões de início de turnoVer o caso: Gestão visual e reuniões de início de turno
Ferramentas de análise de dados
Relatórios que se leem sozinhos: indicadores, limites e alertas a partir dos dados que as máquinas já geram, feitos com apoio de IA.
Ver o serviço: Ferramentas de análise de dadosVer o caso: Ferramentas de análise de dados
SMED
Mudanças de série e limpezas mais curtas: a ordem certa das tarefas, a preparação antes da paragem e um padrão que todos os turnos cumprem.
Lean no terreno
6S, trabalho normalizado e Kaizen com a equipa, a começar por postos-piloto e por um problema que se sente no dia a dia.
Redução de desperdícios
Sucata, sobras e margens de segurança que ninguém revê: medir no terreno, encontrar a causa e mudar a regra que a provoca.
Ver o serviço: Redução de desperdíciosVer o caso: Redução de desperdícios
Aumento da produtividade
Mais produção com as mesmas máquinas: encontrar a perda que mais pesa no gargalo e atacá-la, com o OEE medido antes e depois.
Como trabalho
Começo no terreno, não numa apresentação
Antes de tudo, uma conversa de 30 minutos, sem custo, para perceber o problema principal e ver se faz sentido avançar.
Marcar conversaPasso 1: Diagnóstico Express
1 dia na fábrica. As 5 maiores perdas, o estado dos dados e o ganho estimado.
Passo 2: Plano de ação
Ganho estimado e prioridades: o que atacar primeiro e porquê.
Passo 3: Implementação
Lean, dashboards e automação, no terreno, com a equipa.
Passo 4: Equipa autónoma
Rotinas, KPIs e formação. Acompanhamento mensal, se fizer sentido.
Procuro 2 empresas para um diagnóstico piloto
A preço reduzido, em troca de um caso de estudo. Para PME industriais do Norte que querem saber onde estão as maiores perdas.
Serviços
Do diagnóstico à rotina
Porta de entrada
Diagnóstico Express
1 dia na fábrica
Um dia na fábrica para encontrar as 5 maiores perdas, ver o estado dos dados e estimar o ganho. Sai com um plano de ação.
Ver serviço: Diagnóstico ExpressDashboards e KPIs de produção
2 a 3 semanas
OEE, sucata e cumprimento do plano num dashboard que se atualiza sozinho, a partir dos dados que a empresa já tem.
Ver serviço: Dashboards e KPIs de produçãoAutomação de relatórios
1 a 2 semanas
O relatório que alguém monta à mão todas as semanas passa a sair sozinho, com Power Query, Python e IA.
Ver serviço: Automação de relatóriosRedução de sucata e retrabalho
6 a 12 semanas
Medir onde se perde material, atacar as causas com a equipa e medir o resultado antes e depois.
Ver serviço: Redução de sucata e retrabalhoSMED: mudanças de série mais rápidas
6 a 12 semanas
Separar o que se pode fazer com a máquina a trabalhar, rever a sequência e criar um padrão que a equipa mantém.
Ver serviço: SMED: mudanças de série mais rápidasGestão visual e 5S que se mantém
6 a 12 semanas
Quadros de gestão visual, 5S nos postos e as rotinas que fazem com que se mantenha depois do arranque.
Ver serviço: Gestão visual e 5S que se mantémMelhoria Contínua como serviço
2 a 4 dias por mês
2 a 4 dias por mês na fábrica: o departamento de Melhoria Contínua para quem não tem um.
Ver serviço: Melhoria Contínua como serviçoFormação in-company
Resolução de problemas (A3), gestão visual, Excel e IA para chefias, dada na própria empresa.
Ver serviço: Formação in-company
IA no sítio certo
Uso IA quando acelera o trabalho, nunca como objetivo
Análise de perdas
Cruzar registos de produção, paragens e sucata para chegar ao Pareto das perdas sem semanas de folhas de cálculo.
Relatórios que se fazem sozinhos
O relatório semanal passa a sair dos dados que já existem. A IA ajuda a escrever o código e o resumo; as regras são suas.
Qualidade com alertas
Ler os relatórios de qualidade à medida que chegam, calcular Cp e Cpk e avisar quando uma variável sai dos limites.
Instruções de trabalho e formação
Assistentes que ajudam a escrever e a atualizar instruções de trabalho e materiais de formação a partir do que a equipa já sabe.
A IA encurta o tempo entre a ideia e a ferramenta. Os indicadores, os limites e os critérios de alerta vêm de quem conhece o processo.
Dados e confidencialidade. Os dados da sua fábrica são usados só no projeto e não os partilho. Com ferramentas de IA externas, trabalho apenas com os dados que a empresa autorizar. [A CONFIRMAR: política de dados]
Para começar já
Comece pelo que pode fazer esta semana
Autoavaliação de Melhoria Contínua
12 perguntas sobre organização dos postos, mudanças de série, rotinas, dados, perdas e continuidade. No fim, as duas áreas por onde eu começaria.
Fazer a autoavaliação
Checklist de preparação pré-setup (SMED)
PDF, A4, 2 páginas

Auditoria 5S em 10 minutos
PDF, A4, 2 páginas

Modelo A3 de resolução de problemas
PDF, A3, 2 páginas

Kit da reunião de início de turno
PDF, A4, 3 páginas

Quem sou
Lean e dados na mesma pessoa
- Comecei no Planeamento da Produção e fui responsável de Melhoria Contínua numa fábrica industrial: Kaizen, SMED, VSM, redução de sucata, gestão visual, KPIs e dashboards.
- Mestre em Engenharia e Gestão Industrial pelo ISEP. A dissertação, defendida com 17 valores, propõe um sistema integrado de Melhoria Contínua (Lean, gestão da mudança e IA) aplicado numa fábrica real.
- Fundei a Fresca Mente, uma lavandaria com recolha e entrega ao domicílio, onde aplico os mesmos princípios de processos e automação.
“A fábrica tem de funcionar melhor sem depender de mim.”Conhecer o meu percurso
Perguntas frequentes
O que costumam perguntar-me
Quanto tempo demora?
Depende do problema. O Diagnóstico Express é 1 dia na fábrica. Um dashboard de produção leva 2 a 3 semanas, a automação de um relatório 1 a 2 semanas, e os projetos de melhoria (sucata, SMED, gestão visual e 5S) 6 a 12 semanas.
Preciso de ter dados organizados?
Não. Começo pelo que já existe: folhas de cálculo, registos em papel, o ERP. Ver o estado dos dados faz parte do diagnóstico e, muitas vezes, o primeiro passo é organizá-los, antes de qualquer IA.
Trabalha com empresas pequenas?
Sim. Trabalho sobretudo com PME industriais de 30 a 250 trabalhadores que não têm um departamento de Melhoria Contínua, ou que têm uma só pessoa sobrecarregada. As ferramentas são simples, pensadas para operadores e chefias.
Os nossos dados ficam confidenciais?
Sim. Os dados da empresa são usados só no projeto. Quando publico um caso, é anonimizado: sem o nome da empresa nem dados internos.
Onde trabalha?
Tenho base em Vila Nova de Gaia e trabalho presencialmente em todo o Norte: Grande Porto, Aveiro, Santa Maria da Feira, Braga e Guimarães. Partes do trabalho, como dashboards e automação, também se fazem à distância quando faz sentido.
Usa IA em tudo?
Não. Uso IA quando acelera o trabalho: a analisar perdas, a automatizar relatórios ou a preparar instruções de trabalho. Muitos problemas resolvem-se com Lean, no terreno, e uma folha de cálculo bem feita.
Quanto custa?
Depende do âmbito, por isso não publico preços. Na conversa de 30 minutos percebo o problema principal e digo-lhe o que faz sentido fazer primeiro.
Contacto
Menos perdas. Decisões com dados.
Conte-me o principal problema da sua fábrica. Respondo pessoalmente e digo-lhe o que faria primeiro.
Prefere falar já?